上海半導體設備搬運-上海精密儀器設備搬運裝卸
2022-04-30
來自:
亞瑟半導體設備安裝（上海）有限公司
瀏覽次數(shù):321
半導體設備搬運上海半導體設備搬運-上海精密儀器設備搬運裝卸的亞瑟報道：半導體設備搬運英偉達在其 Arm CPU 的推動下又獲得了另一個高調(diào)的聘用——這一次是在英特爾的眼皮子底下。
據(jù)半導體設備搬運報道， 英特爾半導體設備搬運以色列工廠的設計經(jīng)理，也是成功的 Tiger Lake 架構(gòu)背后的經(jīng)理之一Rafi Marom，半導體設備搬運跳槽到位于該國的 Nvidia 公司。他作為高級 CPU 總監(jiān)的新角色使他成為公司未來 Arm 產(chǎn)品的主要架構(gòu)師之一。
半導體設備搬運在其斥資數(shù)十億美元收購這家總部位于英國的公司失敗后，英偉達似乎正在將其Arm 核心設計能力加倍，因為它旨在進一步推動極限。英偉達需要其芯片設計來服務于它的目的；另一方面，Arm 半導體設備搬運于可應用于多個產(chǎn)品類別和合作伙伴的通用設計。挖角——或與現(xiàn)有承包商仍有聯(lián)系的合同人員——是一種相對常見的半導體行業(yè)做法。雖然該行業(yè)一直在顯示出巨大的增長——而且這種增長預計只會加速——但缺乏經(jīng)過適當培訓的高水平技術(shù)工人是一個真正的問題。英特爾、AMD、英偉達甚至蘋果公司都經(jīng)常在他們之間雇傭貢獻者，這加強了他們的員工隊伍和設計能力，并剝奪了競爭對手的寶貴資產(chǎn)。預計英偉達將利用 Marom 的知識來設計英偉達未來基于 Arm 的 CPU 產(chǎn)品。這些設計將在公司的GraceHopper Superchip之后推出，該芯片利用 72 個基于 Neoverse 的 Arm v9 內(nèi)核，并聲稱與典型的 x86 CPU 設計相比性能提高了 10 倍。半導體設備搬運這一聲明自然引起了英特爾的注意，促使該公司認識到英偉達的目標是在 CPU 領(lǐng)域與這家藍色巨頭展開競爭。英特爾甚至設立了數(shù)十億美元的基金，旨在留住和吸引新人才，以防止此類情況發(fā)生。然而具有諷刺意味的是，英特爾自己的另一家公司現(xiàn)在將盡努力推進英偉達的目標。半導體設備搬運在一年左右的時間里，隨著“Grace”Arm 服務器 CPU 的推出，Nvidia 的任何人相信或大聲說并非數(shù)據(jù)中心中的每個工作負載都需要 GPU 加速并不是異端邪說。半導體設備搬運在某種程度上，隨著 BlueField 系列基于 Arm 的 DPU 處理器的采用，這種轉(zhuǎn)變已經(jīng)在 Nvidia 的系統(tǒng)架構(gòu)中發(fā)生。但隨著 Grace CPU 的發(fā)布，在一年前的 GTC 2021 大會上進行了預覽，在2023 年上半年的某個時候，如果半導體設備搬運順利，Nvidia 將立即成為 Arm 服務器芯片的可靠供應商，可以在條款上與之競爭每瓦的性能，我們假設，每瓦的每美元成本，同時具有半導體設備搬運X86、Arm 或 Power 架構(gòu)。對于英偉達來說，從 GPU 加速器供應商轉(zhuǎn)變?yōu)橹鳈C CPU 供應商——以及擁有大量自己的向量數(shù)學能力的主機 CPU ——這將是一個重要事件。非常重要的事情——將能夠運行整個 Nvidia HPC 和 AI 堆棧，包括編譯器、庫和其他系統(tǒng)軟件。Grace CPU 將與 Hopper GPU 完全匹敵，COBOL 發(fā)明前美國海軍少將可能會在隱喻意義上表示贊同。半導體設備搬運十多年來，我們一直在倡導 Nvidia 將 Arm 服務器芯片推向市場，當 Nvidia 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Jensen Huang在 1 月份宣布“Project Denver”Arm 服務器計劃時，我們對這種可能性感到興奮。2011 年，半導體設備搬運 Arm 服務器芯片試圖沖破數(shù)據(jù)中心的大門。2014 年，當兩個 Denver Arm 內(nèi)核出現(xiàn)在 Tegra K1 “superchip” 混合 CPU-GPU 芯片上時，街上的消息是 Nvidia 提出了自己的 CPU 指令集架構(gòu) (ISA)，并在此基礎(chǔ)上模擬 Arm ISA，而且，重要的是，它也能夠模擬 X86 ISA。（Transmeta 早在 20 年前就嘗試過這樣做，還記得嗎？）想象一下，如果 Nvidia 推出了可以模擬 Xeon 或 Opteron（現(xiàn)在是 Epyc）并且還可以運行 Arm 工作負載的全功能 Denver 服務器芯片，那么可能會引發(fā)訴訟，也許，它自己的原生模式。. . .半導體設備搬運但遺憾的是，我們不得不再等十幾年，英偉達以 400 億美元從軟銀收購 Arm Holdings 的交易落空，英偉達的更清潔的 Arm 服務器芯片計劃才出現(xiàn)。我們認為這是 Nvidia 在提出 SoftBank 提議之前初的計劃——我們和 Huang 開玩笑說我們想要 Nvidia 的 Arm 服務器芯片，但 Nvidia 不需要Victor Kiam并購買整個公司。也就是說，我們了解整個 Arm 的千載難逢的機會——從財務上來講，這是一個很好的機會，但主要是 Nvidia 股票，它像現(xiàn)金一樣支出，但實際上不是現(xiàn)金。而且我們還完全理解了未來 Aarmv9 架構(gòu)的影響，以及許多機器學習工作——當然大部分推理和可能的一些訓練——將保留在 CPU 上并且不會遷移到 GPU 或其他加速器這一事實。正如我們在 2021 年 3 月仔細研究 Armv9 公告時所說的那樣就在 Grace 的努力獲得成功后的幾周和 Arm Holdings 交易宣布的 8 個月后，英偉達想要收購 Arm：它可以獲得矢量、矩陣和數(shù)字信號處理知識產(chǎn)權(quán)的許可資金，這將是添加到各種 CPU 正是因為系統(tǒng)架構(gòu)師不想進行 GPU 卸載。進行任何類型的卸載都存在編碼和安全隱患——加密加速器、在線 FPGA 加速器或 GPU 加速器——許多企業(yè)和組織不想處理它們。那些需要 10 倍或 100 倍半導體設備搬運的 HPC 性能的人別無選擇，只能使用 GPU——除非他們想制造具有大量內(nèi)核和大量矢量引擎的定制 CPU。富士通在日本 RIKEN 實驗室的“Fugaku”超級計算機上使用 A64FX Arm CPU 做到了這一點，半導體設備搬運并行計算機工程與技術(shù)研究中心為無錫半導體設備搬運超級計算中心的“太湖之光”和“海洋之光”超級計算機分別配備了神威SW26010和SW26010- pro處理器。這兩款機器都有令人印象深刻的結(jié)果。但高性價比和低功耗并不是這兩款機器的特點。（Fugaku三年前在 Green500 超級計算機排名中半導體設備搬運但已被英偉達“Ampere”A100 GPU 加速器加速的一長串機器推下榜單。“Hopper”H100 GPU 加速器只會讓這些比較變得更糟，而且隨著據(jù)我們所知，目前還沒有 A64FX-2 芯片與 A64FX 相比工藝縮小、時鐘速度提高、功率降低或價格/性能改進。盡管如此，許多企業(yè)和組織仍將做出選擇，要么支付數(shù)百萬美元將其 C、C++ 和 Fortran 代碼拆開以進行 GPU 卸載，要么支付更多電費并花費更長的時間來得出答案并在 zippy CPU 上運行 AI 工作負載，該 CPU 可以很好地使用內(nèi)存子系統(tǒng)進行矩陣和矢量數(shù)學運算，但與 GPU 加速器的skinny sprinter HBM 內(nèi)存相比，內(nèi)存子系統(tǒng)具有大量內(nèi)存。這就是 Grace CPU 對 Nvidia 如此重要的原因之一，Grace 將運行 Nvidia 為在 GPU 上運行而創(chuàng)建的所有軟件的聲明也是如此。讓我們直接從 Huang 的 GTC 2022 主題演講的頂部寫下這一點：“Grace 將在人工智能、數(shù)據(jù)分析、科學計算和超大規(guī)模計算方面表現(xiàn)出色，Grace 將受到 Nvidia 的所有軟件平臺的歡迎——Nvidia RTX、HPC、英偉達 AI 和 Omniverse。”
